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Graphcore 创业公司推出了一种专门用于 AI 计算的处理器芯片IPU

Graphcore 创业公司推出了一种专门用于 AI 计算的处理器芯片IPU

Graphcore 创业公司推出了一种专门用于 AI 计算的处理器芯片IPU

在CPU芯片领域,延续至今的“摩尔定律”正在随着制程工艺逼近物理极限而有了延缓的趋势,甚至失效的可能。就在摩尔定律的增长放缓脚步的同时,半导体芯片的计算也正在从通用走向专用,其中AI计算正是其中增长最快的—种专用计算。
现在,Al计算正在接棒摩尔定律,延续并超越其倍增神话。2019年,OpenAl 发布了Al算力的增长情况,结果显示Al算力以3.4个月的倍增时间实现了指数增长,从2012年起,该指标已经增长了30万倍。
在Al算力爆炸式增长的过程中,英伟达的GPU功不可没。广为人知的一个故事就是2012年,来自多伦多大学的Alex和他的团队设计了AlexNet 的深度学习算法,并用了2个英伟达的GTX580 GPU进行训练后,打败了其他所有计算机视觉团队开发的算法,成为那一届lmageNet的冠军。
此后,在计算机视觉和自然语言处理领域,GPU的高并行计算能力得到了充分的发挥,英伟达的GPU也随着Al第三次浪潮的崛起而迎来井喷发展。与此同时,更多为机器学习而专门定制的专用芯片开始出现,比如专用集成电路(ASIC)的张量处理单元TPU、神经网络单元NPU以及半定制芯片FPGA等等。
英国一家名为Graphcore的创业公司推出了一种专门用于Al计算的处理器芯片IPU (Intelligence Processing Unit)。一经问世,IPU就受到Al界越来越多的关注。
ARM创始人,被称为英国半导体之父的赫曼·豪瑟曾为Graphcore 的IPU给出很高评价,将其誉为“计算机史上三次革命中,继CPU和GPU之后的第三次革命”。赫曼在芯片产业的地位自然不容置疑,但由于Graphcore是英国芯片产业中为数不多的新生力量,难免赫曼有“护犊子”的打广告之嫌。

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